WikiDer > Suyultirishni tahlil qilish

Dilution assay

Atama suyultirish tahlili odatda maxsus turini belgilash uchun ishlatiladi bioassay unda bir yoki bir nechta preparatlar (masalan, preparat) eksperimental bo'linmalarga o'lchovli biologik javobni keltirib chiqaradigan turli xil dozalarda qo'llaniladi. Doza darajasi javobga nisbatan inert bo'lgan erituvchi bilan suyultirish yo'li bilan tayyorlanadi. Eksperimental birliklar, masalan, hujayra madaniyati, to'qima, organlar yoki tirik hayvonlar bo'lishi mumkin. Biologik javob miqdoriy (masalan, ijobiy / salbiy) yoki miqdoriy (masalan, o'sish) bo'lishi mumkin. Maqsad, dozani ta'sirini, odatda, bilan bog'lashdir interpolatsiya texnik vositalar va ko'p hollarda testga tayyorgarlik (lar) ning kuchini / faolligini ma'lum kuch / faoliyat standartiga nisbatan ifodalash.

Suyultirish tahlillari to'g'ridan-to'g'ri yoki bilvosita bo'lishi mumkin. A to'g'ridan-to'g'ri suyultirish tahlili aniq (qat'iy) javobni hosil qilish uchun zarur bo'lgan dozaning miqdori o'lchanadi, shuning uchun doz dozani stoxastik o'zgaruvchiga aylantiradi. bag'rikenglik taqsimoti. Aksincha, an bilvosita suyultirish tahlili doza darajasi belgilangan dozalarda qo'llaniladi, shuning uchun javob stoxastik o'zgaruvchidir.

Statistik modellar

Seyreltme tahlilining matematik ta'rifi uchun kuzatuv maydoni ${displaystyle U}$ belgilangan va funktsiya ${displaystyle f: Uightarrow mathbb {R}}$ shuning uchun javoblar ${displaystyle uin U}$ haqiqiy sonlar to'plamiga moslashtirilgan. Endi funktsiya deb taxmin qilinmoqda ${displaystyle F}$ dozani bog'liq bo'lgan mavjud ${displaystyle zin [0, yaroqsiz)}$ javobga

{displaystyle f (u) = F (z) + e}

unda ${displaystyle e}$ kutish 0 bo'lgan xato muddati. ${displaystyle F}$ odatda shunday deb taxmin qilinadi davomiy va monoton. Standart tayyorgarlikni o'z ichiga olgan holatlarda, shuningdek, sinovga tayyorgarlik deb taxmin qilinadi ${displaystyle T}$ standartning suyultirilishi (yoki konsentratsiyasi) kabi o'zini tutadi ${displaystyle S}$

{displaystyle F_ {T} (z) = F_ {S} (ho z)}

, Barcha uchun

{displaystyle z}

qayerda ${displaystyle ho> 0}$ ning nisbiy kuchidir ${displaystyle T}$ . Bu nisbiy kuchni mazmunli va aniq belgilash uchun zarur bo'lgan dozani qaytarish egri chiziqlarining o'xshashligining asosiy taxminidir. Ko'p hollarda quvvat transformatsiyasini qo'llash qulay ${displaystyle x = z ^ {lambda}}$ bilan ${displaystyle lambda> 0}$ yoki logaritmik o'zgarish ${displaystyle x = log (z)}$ . Ikkinchisi chegara holati sifatida ko'rsatilishi mumkin ${displaystyle lambda pastga tushishi 0}$ agar shunday bo'lsa ${displaystyle lambda = 0}$ log transformatsiyasi uchun yozilgan, yuqoridagi tenglamani quyidagicha qayta aniqlash mumkin

{displaystyle F_ {T} (x) = F_ {S} (ho ^ {lambda} x)}

, Barcha uchun

{displaystyle x}

.

Smetalar ${displaystyle {hat {F}}}$ ning ${displaystyle F}$ odatda aniq belgilangan a'zosi bo'lish uchun cheklangan funktsiyalarning parametrli oilasi, masalan, oilasi chiziqli funktsiyalar kesish va nishab bilan tavsiflanadi. Tomonidan optimallashtirish kabi statistik metodlar Maksimal ehtimollik parametrlarning taxminlarini hisoblash uchun ishlatilishi mumkin. Bu jihatdan muhim ahamiyatga ega bo'lgan nazariya Umumlashtirilgan chiziqli modellar bu bilan dilüsyon tahlillarining keng doirasini modellashtirish mumkin. Taxminiy ${displaystyle F}$ tasvirlab berishi mumkin ${displaystyle F}$ sinovdan o'tgan dozalar oralig'ida qoniqarli, ammo ularni ta'riflash shart emas ${displaystyle F}$ bu doiradan tashqarida. Biroq, bu o'xshash bo'lmagan egri chiziqlar bir-biriga o'xshash bo'lgan oraliq bilan cheklanishi mumkin degani emas.

Amalda, ${displaystyle F}$ o'zi kamdan-kam hollarda qiziqish uyg'otadi. Ko'proq qiziqish - bu taxminiy hisoblanadi ${displaystyle ho}$ yoki ma'lum bir javobni keltirib chiqaradigan dozani taxmin qilish. Ushbu taxminlar statistik jihatdan bog'liq parametrlarni baholash nisbatlarini olishni o'z ichiga oladi. Fieller teoremasi ushbu nisbatlarning ishonch oralig'ini hisoblash uchun ishlatilishi mumkin.

Ba'zi bir maxsus holatlar keng qo'llanilganligi sababli alohida e'tiborga loyiqdir: Agar ${displaystyle F}$ chiziqli va ${displaystyle lambda> 0}$ bu a sifatida tanilgan qiyalik nisbati modeli. Agar ${displaystyle F}$ chiziqli va ${displaystyle lambda = 0}$ bu a sifatida tanilgan parallel chiziq modeli. Boshqa keng tarqalgan qo'llaniladigan model bu probit modeli qayerda ${displaystyle F}$ kümülatif hisoblanadi normal taqsimot funktsiyasi, ${displaystyle lambda = 0}$ va ${displaystyle e}$ quyidagilar: binomial taqsimot.

Misol: Antibiotiklarning mikrobiologik tekshiruvi

An antibiotik standart (qizil rangda ko'rsatilgan) va sinovga tayyorgarlik (ko'k rangda ko'rsatilgan) uchta dozada sezgirga qo'llaniladi mikroorganizmlar qatlamida agar yilda Petri idishlari. Doza qanchalik kuchli bo'lsa, mikroorganizmlarning o'sishini inhibe qilish zonasi shunchalik katta bo'ladi. Biologik javob ${displaystyle u}$ bu holda inhibisyon zonasi va ushbu zonaning diametri ${displaystyle f (u)}$ o'lchovli javob sifatida ishlatilishi mumkin. Dozalar ${displaystyle z}$ logarifmlarga aylantiriladi ${displaystyle x = log (z)}$ va ma'lumotlarga ikkita parallel chiziqni moslashtirish uchun eng kichik kvadratlar usuli qo'llaniladi. Gorizontal masofa ${displaystyle jurnali ({hat {ho}})}$ ikki chiziq o'rtasida (yashil rangda ko'rsatilgan) kuchni baholash uchun xizmat qiladi ${displaystyle ho}$ standartga nisbatan test tayyorgarligi.

Dasturiy ta'minot

Asosiy statistik dasturiy ta'minot paketlari dilüsyon tahlillarini o'z ichiga olmaydi, ammo statistik mutaxassis bu maqsadga muvofiq skriptlarni yoki makroslarni yozishda qiyinchiliklarga duch kelmasligi kerak. Suyultirishni tahlil qilish uchun bir nechta maxsus dasturiy ta'minot to'plamlari mavjud.

Adabiyotlar

Finney, D.J. (1971). Probit tahlili, 3-chi nashr. Kembrij universiteti matbuoti, Kembrij. ISBN 0-521-08041-X
Finney, D.J. (1978). Biologik tahlilda statistik usul, 3-nashr. Griffin, London. ISBN 0-02-844640-2
Govindarajulu, Z. (2001). Bioassayda statistik usullar, 2-qayta ko'rib chiqilgan va kattalashtirilgan nashr, Karger, Nyu-York. ISBN 3-8055-7119-4

Tashqi havolalar

Suyultirish tahlillari uchun dastur:

Navigation