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EIN GPU-Cluster ist ein Computercluster in denen jeder Knoten ist ausgestattet mit a Grafikkarte (GPU). Durch die Nutzung der Rechenleistung moderner GPUs durch Allzweck-Computing auf Grafikprozessoren (GPGPU) können mit einem GPU-Cluster sehr schnelle Berechnungen durchgeführt werden.
Hardware (GPU)
Die Hardwareklassifizierung von GPU-Clustern fällt in zwei Kategorien: heterogen und homogen.
Heterogen
Hardware beider Major IHV's können verwendet werden (ATIA und Nvidia). Auch wenn unterschiedliche Modelle der gleichen GPU verwendet werden, beispielsweise 8800GT gemischt mit 8800GTX, handelt es sich um einen heterogenen GPU-Cluster.
Homogen
Jede einzelne GPU hat die gleiche Klasse, den gleichen Typ und das gleiche Modell (z. B. ein homogener Cluster bestehend aus 100 8800 GTS, alle mit der gleichen Menge an VRAM). Die Qualifizierung eines GPU-Clusters basierend auf der obigen Semantik leitet die Softwareentwicklung im Cluster weitgehend, sodass verschiedene GPUs unterschiedliche Fähigkeiten haben, die ausgenutzt werden können.
Software
Die Softwarekomponenten, die zum Ausführen vieler mit GPU ausgestatteter Maschinen als eine Einheit erforderlich sind, sind:
- Betriebssystem
- GPU-Treiber für jeden GPU-Typ, der in jedem Clusterknoten vorhanden ist.
- Clustering API (wie Schnittstelle zur Nachrichtenweitergabe , MPI).