WikiDer > Markus Xutter

Marcus Hutter

Markus Xutter
MillatiNemis
Ma'lumUmumjahon sun'iy intellekt
Sun'iy umumiy aql
MukofotlarIJCAI-JAIR[iqtibos kerak]
Lindli[iqtibos kerak]
Kurzweilning eng yaxshi AGI qog'oz mukofoti[iqtibos kerak]
Ilmiy martaba
Maydonlar
InstitutlarDeepMind, IDSIA, ANU
TezisQCD-dagi lahzalar (1996)
Taniqli talabalarSheyn Legg
Veb-saytwww.hutter1.net

Markus Xutter (1967 yil 14 aprelda Myunxenda tug'ilgan) DeepMind Ning matematik asoslarini tadqiq etuvchi katta ilmiy xodim sun'iy umumiy aql[1]. U professorligidan ta'tilda ANU muhandislik va kompyuter fanlari kolleji ning Avstraliya milliy universiteti yilda Kanberra, Avstraliya.[2] Xutter o'qidi fizika va Kompyuter fanlari da Myunxen Texnik universiteti. 2000 yilda u qo'shildi Yurgen Shmidhuberguruhi Istituto Dalle Molle di Studi sull'Intelligenza Artificiale (Dalle Molle Sun'iy intellekt tadqiqotlari instituti) yilda Manno, Shveytsariya.[iqtibos kerak] Boshqalar bilan u matematik nazariyani ishlab chiqdi sun'iy umumiy aql. Uning kitobi Umumjahon sun'iy intellekt: Algoritmik ehtimollik asosida ketma-ket qarorlar tomonidan nashr etilgan Springer 2005 yilda.[3]

Tadqiqot

2002 yilda Xutter, bilan Yurgen Shmidhuber va Sheyn Leggning matematik nazariyasini ishlab chiqdi va nashr etdi sun'iy umumiy aql, AIXI, idealizatsiyaga asoslangan aqlli agentlar va mukofotga asoslangan mustahkamlashni o'rganish.[4][5]:399

2005 yilda Xutter va Legg sun'iy intellekt qurilmalari uchun razvedka testini nashr etishdi.[6]

2009 yilda Xutter xususiyatlarni kuchaytirishni o'rganish nazariyasini ishlab chiqdi va nashr etdi.[7]

2014 yilda Lattimor va Xutter asemptotik optimal kengaytmani nashr etishdi AIXI agent.[8]

Xutter mukofoti

2006 yilda Xutter e'lon qildi Inson bilimlarini zararsiz siqish uchun Xutter mukofoti, jami 50 000 evro mukofot puli bilan.[9] 2020 yilda Xutter Xutter mukofotining mukofot pulini 500 ming evroga ko'targan.[10]

Nashr etilgan asarlar

  • Markus Xutter (2002). "Barcha aniq belgilangan muammolar uchun eng tezkor va eng qisqa algoritm". Xalqaro kompyuter fanlari asoslari jurnali. Jahon ilmiy. 13 (3): 431–443. arXiv:cs / 0206022. doi:10.1142 / S0129054102001199. S2CID 5496821.

Adabiyotlar

  1. ^ [1]. DeepMind. Kirish 2019 yil fevral.
  2. ^ [2]. Avstraliya milliy universiteti, Kanberra. Kirish 2016 yil dekabr.
  3. ^ Markus Xutter (2005). Umumjahon sun'iy intellekt: Algoritmik ehtimollik asosida ketma-ket qarorlar. Berlin; Geydelberg; Nyu-York: Springer. ISBN 9783540221395.
  4. ^ Markus Xutter (2002). "Barcha aniq belgilangan muammolar uchun eng tezkor va eng qisqa algoritm". Xalqaro kompyuter fanlari asoslari jurnali. 13 (3): 431–443. arXiv:cs / 0206022. Bibcode:2002 yil ........ 6022H. doi:10.1142 / S0129054102001199. S2CID 5496821.
  5. ^ Bill Xibbard (2008). Qarama-qarshi ketma-ketlikni bashorat qilish. In: Pei Vang (muharriri) (2008). Sun'iy umumiy razvedka, 2008 yil: Birinchi AGI konferentsiyasi materiallari. IOS Press. ISBN 9781586038335. 399-403-betlar
  6. ^ Dunkan Grem-Rou (2005 yil 12-avgust). AI qurilmalari uchun IQ testi mutaxassislarni o'ylantiradi. Yangi olim.
  7. ^ Markus Xutter (2009). "Xususiyatlarni kuchaytirishni o'rganish: {I} qism: Strukturasiz {MDP} lar" (PDF). Sun'iy umumiy razvedka jurnali. ISSN 1946-0163.
  8. ^ Tor Lattimor va Markus Xutter (2014). "Bayesni kuchaytirishni o'rganish bilan o'rganish" (PDF). Algoritmik o'rganish nazariyasi. Kompyuter fanidan ma'ruza matnlari. 8776. 170-184 betlar. doi:10.1007/978-3-319-11662-4_13. hdl:1885/14709. ISBN 978-3-319-11661-7.
  9. ^ Markus Xutter. "Inson bilimlarini siqish uchun 50'000 € mukofot". hutter1.net. Olingan 29 noyabr 2016.
  10. ^ Markus Xutter. "Inson bilimlarini siqish uchun 500'000 € mukofot". hutter1.net. Olingan 25 fevral 2020.