WikiDer > Oddiy ehtimollik chizmasi
The normal ehtimollik chizmasi a grafik texnika dan sezilarli ravishda chiqib ketishni aniqlash normallik. Bunga identifikatsiyalash kiradi chetga chiquvchilar, qiyshiqlik, kurtoz, o'zgarishlarga bo'lgan ehtiyoj va aralashmalar. Oddiy ehtimollik uchastkalari xom ma'lumotlar, modelga mos keladigan qoldiqlarva taxmin qilingan parametrlar.
Oddiy ehtimolliklar uchastkasida ("normal chizma" deb ham yuritiladi) saralangan ma'lumotlar va olingan ma'lumotlar taxminan normal ravishda taqsimlansa, natijada olingan tasvirni to'g'ri chiziqqa yaqin ko'rinadigan qilish uchun tanlangan qiymatlarga nisbatan belgilanadi. To'g'ri chiziqdan chetga chiqish odatiylikdan chiqib ketishini ko'rsatadi. Chizma qo'lda maxsus yordamida amalga oshirilishi mumkin grafik qog'oz, deb nomlangan oddiy ehtimollik qog'ozi. Zamonaviy kompyuterlar bilan odatdagi uchastkalar odatda dasturiy ta'minot yordamida amalga oshiriladi.
Oddiy ehtimollik uchastkasi - bu alohida holat Q-Q normal taqsimot uchun ehtimollik chizig'i. Nazariy kvantillar odatda mos keladigan o'rtacha yoki o'rtacha qiymatiga yaqinlashish uchun tanlanadi buyurtma statistikasi.
Ta'rif
Oddiy ehtimollik chizig'i, saralangan ma'lumotlarni va mos keladigan vositalar yoki medianalarga yaqinlashishni aks ettirish orqali hosil bo'ladi. buyurtma statistikasi; qarang martabali. Ba'zi foydalanuvchilar ma'lumotlarni vertikal o'qda chizishadi;[1] boshqalar gorizontal o'qda ma'lumotlarni chizishadi.[2][3]
Turli manbalar uchun biroz boshqacha taxminlardan foydalaniladi darajalar. "Qqnorm" funktsiyasi tomonidan asosiy "statistikalar" paketida ishlatiladigan formulalar R (dasturlash tili) quyidagicha:
uchun men = 1, 2, ..., n, qayerda
- a = 3/8 agar n ≤ 10 va
- 0,5 uchun n > 10,
va Φ−1 standart normal hisoblanadi miqdoriy funktsiya.
Agar ma'lumotlar normal taqsimot namunasiga mos keladigan bo'lsa, nuqtalar to'g'ri chiziqqa yaqin joylashgan bo'lishi kerak. Malumot sifatida, to'g'ri chiziq nuqtalarga mos kelishi mumkin. Ballar ushbu satrdan qanchalik farq qilsa, odatiylikdan chiqib ketish ko'rsatkichi shunchalik katta bo'ladi. Agar namuna o'rtacha 0 ga teng bo'lsa, standart og'ish 1 ga teng bo'ladi, u holda 0 nishab bilan 0 gacha chiziqdan foydalanish mumkin.
Ko'proq nuqtalar bilan chiziqdan tasodifiy og'ishlar kamroq aniqlanadi. Oddiy uchastkalar ko'pincha 7 dan kam ball bilan ishlatiladi, masalan, a dan to'yingan modeldagi effektlarni chizish bilan 2 darajali kasr faktorial tajribasi. Kamroq nuqtalar bilan tasodifiy o'zgaruvchanlik va odatiylikdan sezilarli og'ish o'rtasida farqlash qiyinlashadi.
Boshqa tarqatishlar
Odatdagidan tashqari taqsimotlarning ehtimoli uchastkalari aynan shu tarzda hisoblanadi. Oddiy kvantlik funktsiyasi Φ−1 shunchaki kerakli taqsimotning kvant funktsiyasi bilan almashtiriladi. Shu tarzda, kvantlik funktsiyasiga ega bo'lgan har qanday taqsimot uchun ehtimollik chizig'ini osongina yaratish mumkin.
Bilan joylashuv miqyosidagi tarqatish oilasi, Manzil va o'lchov parametrlari taqsimotini quyidagidan taxmin qilish mumkin ushlash va Nishab chiziqning. Boshqa taqsimotlarda parametrlar ehtimoli uchastkasini tuzishdan oldin oldindan taxmin qilinishi kerak.
Uchastkaning turlari
Bu odatdagi taqsimotdan 50 o'lchamdagi namunadir, ham gistogramma, ham oddiy ehtimollik chizmasi sifatida chizilgan.
Bu gistogramma va oddiy ehtimollik chizmasi sifatida chizilgan, o'ng tomonga burilgan taqsimotdan 50 o'lchamdagi namunadir.
Bu gistogramma va oddiy ehtimollik chizmasi sifatida chizilgan bir xil taqsimotdan olingan 50 o'lchamdagi namunadir.
Shuningdek qarang
Adabiyotlar
Ushbu maqola o'z ichiga oladijamoat mulki materiallari dan Milliy standartlar va texnologiyalar instituti veb-sayt https://www.nist.gov.
![]() | Ushbu maqolada a foydalanilgan adabiyotlar ro'yxati, tegishli o'qish yoki tashqi havolalar, ammo uning manbalari noma'lum bo'lib qolmoqda, chunki u etishmayapti satrda keltirilgan. (2011 yil iyul) (Ushbu shablon xabarini qanday va qachon olib tashlashni bilib oling) |
- ^ masalan, Chambers va boshq. (1983, 6-bet. Ma'lumotlar bo'yicha taqsimot taxminlarini baholash, 194-bet)
- ^ Box, Jorj E. P.; Draper, Norman (2007), Javob yuzalari, Aralashmalar va Ridge tahlillari (2-nashr), Uili, ISBN 978-0-470-05357-7
- ^ Titterington, D. M.; Smit, A. F. M.; Makov, U. E. (1985), "4. Aralashmaning parametrlarini o'rganish", Sonli aralashmalar taqsimotining statistik tahlili, Vili, ISBN 0-471-90763-4
Qo'shimcha o'qish
- Chambers, Jon; Uilyam Klivlend; Kleinerni urish; Pol Tukey (1983). Ma'lumotlarni tahlil qilishning grafik usullari. Uodsvort.
Tashqi havolalar
![]() | Vikimedia Commons-ga tegishli ommaviy axborot vositalari mavjud Oddiy ehtimollik uchastkalari. |
- Muhandislik statistikasi bo'yicha qo'llanma: Oddiy ehtimollik uchastkasi
- Statitni qo'llab-quvvatlash: "Normaga yaqin" uchun test: ehtimollik uchastkasi