Yilda ehtimollik nazariyasi, noyob hodisalar qonuni yoki Poisson limit teoremasi deb ta'kidlaydi Poissonning tarqalishi ga yaqinlashish sifatida ishlatilishi mumkin binomial taqsimot, ma'lum sharoitlarda.[1] Teorema nomini oldi Simyon Denis Poisson (1781-1840). Ushbu teoremaning umumlashtirilishi Le Kam teoremasi.
Teorema
Ruxsat bering 
 ichida haqiqiy sonlar ketma-ketligi bo'lsin 
 shunday ketma-ketlik 
 cheklangan chegaraga yaqinlashadi 
. Keyin:

Isbot
.
Beri

va

Bu barglar

Muqobil dalil
Foydalanish Stirlingning taxminiy qiymati, biz yozishimiz mumkin:

Ruxsat berish 
 va 
:

Sifatida 
, 
 shunday:

Oddiy ishlab chiqaruvchi funktsiyalar
Yordamida teoremani namoyish qilish ham mumkin oddiy ishlab chiqarish funktsiyalari binomial taqsimot:
![{ displaystyle G _ { operatorname {bin}} (x; p, N)  equiv  sum _ {k = 0} ^ {N}  left [{ binom {N} {k}} p ^ {k} (1-p) ^ {Nk}  right] x ^ {k} = { Big [} 1+ (x-1) p { Big]} ^ {N}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/84f0051a42e4b4e3ad464aa8519f814360e3697c)
tufayli binomiya teoremasi. Cheklovni olish 
 mahsulotni saqlash paytida 
 doimiy, biz topamiz
![{ displaystyle  lim _ {N  rightarrow  infty} G _ { operator nomi {bin}} (x; p, N) =  lim _ {N  rightarrow  infty} { Big [} 1 + { frac {  lambda (x-1)} {N}} { Big]} ^ {N} =  mathrm {e} ^ { lambda (x-1)} =  sum _ {k = 0} ^ { infty }  chap [{ frac { mathrm {e} ^ {-  lambda}  lambda ^ {k}} {k!}}  o'ng] x ^ {k}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/ba839e9ed3d34373d6afa1055498a32d4b90ca21)
bu Poisson tarqatish uchun OGF. (Ikkinchi tenglik, ning ta'rifi tufayli amalga oshiriladi eksponent funktsiya.)
Shuningdek qarang
Adabiyotlar