WikiDer > Probalign - Vikipediya

Probalign maksimalni hisoblaydigan ketma-ketlikni moslashtirish vositasi kutilgan aniqlik qism funktsiyasidan foydalangan holda hizalama orqa ehtimolliklar.^[1] Asosiy juftlik ehtimoli shunga o'xshash taxmin yordamida baholanadi Boltzmann taqsimoti. Bo'lim funktsiyasi a yordamida hisoblanadi dinamik dasturlash yondashuv.

Algoritm

Quyida probalign tomonidan asosiy juftlik ehtimollarini aniqlash uchun ishlatiladigan algoritm tasvirlangan.^[2]

Hizalama ballari

Ikki ketma-ketlikni tenglashtirish uchun ikkita narsa kerak:

• o'xshashlik funktsiyasi ${ displaystyle sigma (x, y)}$ (masalan, PAM, BLOSUM,...)
• affine gap jarimasi: ${ displaystyle g (k) = alfa + beta k}$

Hisob ${ displaystyle S (a)}$ a tekislash quyidagicha belgilanadi:

${ displaystyle S (a) = sum _ {x_ {i} -y_ {j} in a} sigma (x_ {i}, y_ {j}) + { text {gap cost}}}$

Endi boltzmann a hizalanish bo'yicha tortilgan bal quyidagicha:

${ displaystyle e ^ { frac {S (a)} {T}} = e ^ { frac { sum _ {x_ {i} -y_ {j} in a} sigma (x_ {i}, y_ {j}) + { text {gap cost}}} {T}} = left ( prod _ {x_ {i} -y_ {i} in a} e ^ { frac { sigma (x_) {i}, y_ {j})} {T}} o'ng) cdot e ^ { frac {gapcost} {T}}}$

Qaerda ${ displaystyle T}$ o'lchov omilidir.

Boltzmanning taqsimlanishini taxmin qiladigan tekislash ehtimoli quyidagicha berilgan

${ displaystyle Pr [a | x, y] = { frac {e ^ { frac {S (a)} {T}}} {Z}}}$

Qaerda ${ displaystyle Z}$ bo'linish funktsiyasi, ya'ni barcha tekislashlarning boltzman og'irliklari yig'indisi.

Dinamik dasturlash

Ruxsat bering ${ displaystyle Z_ {i, j}}$ prefikslarning bo`lish funktsiyasini belgilang ${ displaystyle x_ {0}, x_ {1}, ..., x_ {i}}$ va ${ displaystyle y_ {0}, y_ {1}, ..., y_ {j}}$. Uch xil ish ko'rib chiqiladi:

1. ${ displaystyle Z_ {i, j} ^ {M}:}$ matchda tugaydigan ikkita prefiksning barcha hizalanmalarining bo'linish funktsiyasi.
2. ${ displaystyle Z_ {i, j} ^ {I}:}$ qo'shimchada tugaydigan ikkita prefiksning barcha hizalanmalarining bo'linish funktsiyasi ${ displaystyle (-, y_ {j})}$.
3. ${ displaystyle Z_ {i, j} ^ {D}:}$ o'chirishda tugaydigan ikkita prefiksning barcha hizalamalarining bo'linish funktsiyasi ${ displaystyle (x_ {i}, -)}$.

Keyin bizda: ${ displaystyle Z_ {i, j} = Z_ {i, j} ^ {M} + Z_ {i, j} ^ {D} + Z_ {i, j} ^ {I}}$

Boshlash

Matritsalar quyidagicha boshlanadi:

• ${ displaystyle Z_ {0, j} ^ {M} = Z_ {i, 0} ^ {M} = 0}$
• ${ displaystyle Z_ {0,0} ^ {M} = 1}$
• ${ displaystyle Z_ {0, j} ^ {D} = 0}$
• ${ displaystyle Z_ {i, 0} ^ {I} = 0}$

Rekursiya

Ikki ketma-ketlikni tekislash uchun bo'lim funktsiyasi ${ displaystyle x}$ va ${ displaystyle y}$ tomonidan berilgan ${ displaystyle Z_ {| x |, | y |}}$, bu rekursiv ravishda hisoblanishi mumkin:

• ${ displaystyle Z_ {i, j} ^ {M} = Z_ {i-1, j-1} cdot e ^ { frac { sigma (x_ {i}, y_ {j})} {T}} }$
• ${ displaystyle Z_ {i, j} ^ {D} = Z_ {i-1, j} ^ {D} cdot e ^ { frac { beta} {T}} + Z_ {i-1, j} ^ {M} cdot e ^ { frac {g (1)} {T}} + Z_ {i-1, j} ^ {I} cdot e ^ { frac {g (1)} {T} }}$
• ${ displaystyle Z_ {i, j} ^ {I}}$ o'xshash

Asosiy juftlik ehtimoli

Nihoyat, bu ehtimollik ${ displaystyle x_ {i}}$ va ${ displaystyle y_ {j}}$ asosiy juftlikni shakllantirish quyidagicha:

${ displaystyle P (x_ {i} -y_ {j} | x, y) = { frac {Z_ {i-1, j-1} cdot e ^ { frac { sigma (x_ {i}, y_ {j})} {T}} cdot Z '_ {i', j '}} {Z_ {| x |, | y |}}}}$

${ displaystyle Z ', i', j '}$ qayta hisoblash uchun tegishli qiymatlardir ${ displaystyle Z}$ teskari tayanch juftlik satrlari bilan.

Shuningdek qarang

• ProbCons
• Bir nechta ketma-ketlikni tekislash

Adabiyotlar

Tashqi havolalar

• Probalign veb-xizmati