WikiDer > Cheklangan izometriya xususiyati

Yilda chiziqli algebra, cheklangan izometriya xususiyati (JOYI JANNATDA BO'LSIN) xarakterlaydi matritsalar hech bo'lmaganda siyrak vektorlarda ishlayotganda deyarli ortonormal. Kontseptsiya tomonidan kiritilgan Emmanuel Kandes va Terens Tao^[1] va sohasidagi ko'plab teoremalarni isbotlash uchun ishlatiladi siqilgan sezgi.^[2] Chegaralangan cheklangan izometriya konstantalariga ega bo'lgan katta matritsalar mavjud emas (bu doimiylarni hisoblash qattiq NP-qattiq,^[3] va taxmin qilish ham qiyin^[4]), ammo ko'plab tasodifiy matritsalar cheklangan bo'lib qolganligi ko'rsatilgan. Xususan, haddan tashqari yuqori ehtimollik bilan tasodifiy Gauss, Bernulli va qisman Furye matritsalari RIPni siyraklik darajasida deyarli chiziqli o'lchovlar bilan qondirishi ko'rsatilgan.^[5] Har qanday katta to'rtburchaklar matritsalarning hozirgi eng kichik yuqori chegaralari Gauss matritsalari uchun.^[6] Gauss ansambli uchun chegaralarni baholash uchun veb-shakllar Edinburgda siqilgan sensing RIC sahifasida mavjud.^[7]

Ta'rif

Ruxsat bering A bo'lish m × p matritsa va ruxsat bering 1 ≤ s ≤ p tamsayı bo'lishi. Agar doimiy mavjud bo'lsa, deylik ${displaystyle delta _ {s} (0,1)} da$ shunday qilib, har bir kishi uchun m × s submatrix A_s ning A va har bir kishi uchun s- o'lchovli vektory,

${displaystyle (1-delta _ {s}) | y | _ {2} ^ {2} leq | A_ {s} y | _ {2} ^ {2} leq (1 + delta _ {s}) | y | _ {2} ^ {2}.,}$

Keyin, matritsa A qondirish uchun aytilgan s- cheklangan izometriya konstantasi bilan cheklangan izometriya xususiyati ${displaystyle delta _ {s}}$.

Bu tengdir

${displaystyle | A_ {s} ^ {*} A_ {s} -I | _ {2 o 2} leq delta _ {s}}$

qayerda ${displaystyle I}$ identifikatsiya matritsasi va ${displaystyle | X | _ {2 o 2}}$ bo'ladi operator normasi. Masalan, qarang ^[8] dalil uchun.

Va nihoyat, bu hamma aytishga tengdir o'zgacha qiymatlar ning ${displaystyle A_ {s} ^ {*} A_ {s}}$ intervalda ${displaystyle [1-delta _ {s}, 1 + delta _ {s}]}$.

Cheklangan izometrik doimiy (RIC)

RIC Constant deb belgilanadi cheksiz hamma mumkin ${displaystyle delta}$ berilgan uchun ${displaystyle Ain mathbb {R} ^ {n imes m}}$.

${displaystyle delta _ {K} = inf left [delta: (1-delta) | y | _ {2} ^ {2} leq | A_ {s} y | _ {2} ^ {2} leq (1 + delta) ) | y | _ {2} ^ {2} ight], forall | s | leq K, for all yin R ^ {| s |}}$

Sifatida belgilanadi ${displaystyle delta _ {K}}$.

O'ziga xos qiymatlar

Ning RIC bilan RIP xususiyatini qondiradigan har qanday matritsa uchun ${displaystyle delta _ {K}}$, quyidagi shart bajariladi:^[1]

${displaystyle 1-delta _ {K} leq lambda _ {min} (A_ {au} ^ {*} A_ {au}) leq lambda _ {max} (A_ {au} ^ {*} A_ {au}) leq 1 + delta _ {K}}$.

Gauss matritsalari uchun RIKning eng yuqori chegarasini hisoblash mumkin. Bunga Vishart matritsalarining barcha o'ziga xos qiymatlari oraliq oralig'ida yotish ehtimoli aniqligini hisoblash orqali erishish mumkin.

Shuningdek qarang

• Siqilgan sezgi
• O'zaro muvofiqlik (chiziqli algebra)
• Terens Taoning veb-saytida siqilgan zondlash bilan bog'liq bo'lgan bir nechta shartlar, masalan, "Aniq qayta qurish printsipi" (ERP) va "Yagona noaniqlik printsipi" (UUP)^[9]
• Nullspace xususiyati, siyrak tiklanish uchun yana bir etarli shart
• Umumiy cheklangan izometriya xususiyati,^[10] siyrak tiklanish uchun umumlashtirilgan etarli shart, bu erda o'zaro muvofiqlik va cheklangan izometriya xususiyati ikkalasi ham uning maxsus shakllari.

Adabiyotlar