WikiDer > Umumiy gamma tarqatish - Vikipediya

Umumiy gamma

Ehtimollar zichligi funktsiyasi
Parametrlar	${ displaystyle a> 0}$ (o'lchov), ${ displaystyle d> 0, p> 0}$
Qo'llab-quvvatlash	${ displaystyle x ; in ; (0, , infty)}$
PDF	${ displaystyle { frac {p / a ^ {d}} { Gamma (d / p)}} x ^ {d-1} e ^ {- (x / a) ^ {p}}}$
CDF	${ displaystyle { frac { gamma (d / p, (x / a) ^ {p})} { Gamma (d / p)}}}$
Anglatadi	${ displaystyle a { frac { Gamma ((d + 1) / p)} { Gamma (d / p)}}}$
Rejim	${ displaystyle a chap ({ frac {d-1} {p}} o'ng) ^ { frac {1} {p}} mathrm {for} ; d> 1, mathrm {aks holda} ; 0}$
Varians	${ displaystyle a ^ {2} chap ({ frac { Gamma ((d + 2) / p)} { Gamma (d / p)}} - left ({ frac { Gamma ((d) +1) / p)} { Gamma (d / p)}} o'ng) ^ {2} o'ng)}$
Entropiya	${ displaystyle ln { frac {a Gamma (d / p)} {p}} + { frac {d} {p}} + chap ({ frac {1} {p}} - { frac {d} {p}} o'ng) psi chap ({ frac {d} {p}} o'ng)}$

The umumiy gamma tarqatish a davomiy ehtimollik taqsimoti uchta parametr bilan. Bu ikkita parametrning umumlashtirilishi gamma taqsimoti. Parametrik modellar uchun odatda ishlatiladigan ko'plab taqsimotlardan beri omon qolish tahlili (masalan Eksponensial taqsimot, Weibull tarqatish va Gamma tarqalishi) - bu umumlashtirilgan gammaning alohida holatlari, ba'zida qaysi ma'lumotlar parametrlari to'plamiga mos kelishini aniqlash uchun foydalaniladi.^[1] Yana bir misol yarim normal taqsimot.

Xususiyatlari

Umumlashtirilgan gamma uchta parametrga ega: ${ displaystyle a> 0}$, ${ displaystyle d> 0}$va ${ displaystyle p> 0}$. Salbiy bo'lmaganlar uchun x, ehtimollik zichligi funktsiyasi umumiy gamma hisoblanadi^[2]

${ displaystyle f (x; a, d, p) = { frac {(p / a ^ {d}) x ^ {d-1} e ^ {- (x / a) ^ {p}}} { Gamma (d / p)}},}$

qayerda ${ displaystyle Gamma ( cdot)}$ belgisini bildiradi gamma funktsiyasi.

The kümülatif taqsimlash funktsiyasi bu

${ displaystyle F (x; a, d, p) = { frac { gamma (d / p, (x / a) ^ {p})} { Gamma (d / p)}},}$

qayerda ${ displaystyle gamma ( cdot)}$ belgisini bildiradi pastki to'liq bo'lmagan gamma funktsiyasi.

The miqdoriy funktsiya ekanligini ta'kidlab topish mumkin ${ displaystyle F (x; a, d, p) = G ((x / a) ^ {p})}$ qayerda ${ displaystyle G}$ ning biriktirilgan taqsimlash funktsiyasi Gamma tarqalishi parametrlari bilan ${ displaystyle alpha = d / p}$ va ${ displaystyle beta = 1}$. Keyin miqdoriy funktsiya invertatsiya bilan beriladi ${ displaystyle F}$ haqida ma'lum munosabatlardan foydalanish kompozitsion funktsiyalarning teskari tomoni, hosil:

${ displaystyle F ^ {- 1} (q; a, d, p) = a cdot { big [} G ^ {- 1} (q) { big]} ^ {1 / p},}$

bilan ${ displaystyle G ^ {- 1} (q)}$ bilan Gamma taqsimotining miqdoriy funktsiyasi bo'lish ${ displaystyle alpha = d / p, , beta = 1}$.

Agar ${ displaystyle d = p}$ keyin umumiy gamma taqsimoti bo'ladi Weibull tarqatish. Shu bilan bir qatorda, agar ${ displaystyle p = 1}$ umumiy gamma bo'ladi gamma taqsimoti.

Ba'zida ushbu taqsimotning alternativ parametrlari qo'llaniladi; masalan almashtirish bilan a = d / p.^[3] Bundan tashqari, shift parametri qo'shilishi mumkin, shuning uchun x noldan boshqa biron bir qiymatdan boshlanadi.^[3] Agar belgilaridagi cheklovlar bo'lsa a, d va p ham ko'tariladi (lekin a = d/p ijobiy bo'lib qoladi), bu "deb nomlangan taqsimotni beradi Amorozo tarqalishi, italiyalik matematik va iqtisodchidan keyin Luidji Amoroso kim uni 1925 yilda tasvirlab bergan.^[4]

Lahzalar

Agar X yuqoridagi kabi umumiy gamma taqsimotiga ega, keyin^[3]

${ displaystyle operator nomi {E} (X ^ {r}) = a ^ {r} { frac { Gamma ({ frac {d + r} {p}})} { Gamma ({ frac { d} {p}})}}.}$

Kullback-Leyblerning ajralib chiqishi

Agar ${ displaystyle f_ {1}}$ va ${ displaystyle f_ {2}}$ ikkita umumiy gamma taqsimotining ehtimollik zichligi funktsiyalari, keyin ularning Kullback-Leyblerning ajralib chiqishi tomonidan berilgan

${ displaystyle { begin {aligned} D_ {KL} (f_ {1} parallel f_ {2}) & = int _ {0} ^ { infty} f_ {1} (x; a_ {1}, d_ {1}, p_ {1}) , ln { frac {f_ {1} (x; a_ {1}, d_ {1}, p_ {1})} {f_ {2} (x; a_ {2}, d_ {2}, p_ {2})}} , dx & = ln { frac {p_ {1} , a_ {2} ^ {d_ {2}} , Gamma chap (d_ {2} / p_ {2} o'ng)} {p_ {2} , a_ {1} ^ {d_ {1}} , Gamma chap (d_ {1} / p_ {1} o'ng)}} + chap [{ frac { psi chap (d_ {1} / p_ {1} o'ng)} {p_ {1}}} + ln a_ {1} o'ng] (d_ {1} -d_ {2}) + { frac { Gamma { bigl (} (d_ {1} + p_ {2}) / p_ {1} { bigr)}} { Gamma chap (d_ {1} / p_ {1} o'ng)}} chap ({ frac {a_ {1}} {a_ {2}}} o'ng) ^ {p_ {2}} - { frac {d_ {1 }} {p_ {1}}} end {hizalangan}}}$

qayerda ${ displaystyle psi ( cdot)}$ bo'ladi digamma funktsiyasi.^[5]

Dasturiy ta'minotni amalga oshirish

In R dasturlash tili, umumiy gamma taqsimotlarini o'rnatish va ishlab chiqarish funktsiyalarini o'z ichiga olgan bir nechta paketlar mavjud. The gamlss R to'plami turli xil tarqatish oilalarini o'rnatish va ishlab chiqarishga imkon beradi umumiy gamma (oila = GG). To'plamga kiritilgan Rdagi boshqa variantlar flexsurv, funktsiyani o'z ichiga oladi dgengamma, parametrlash bilan: ${ displaystyle mu = ln a + { frac { ln d- ln p} {p}}}$, ${ displaystyle sigma = { frac {1} { sqrt {pd}}}}$, ${ displaystyle Q = { sqrt { frac {p} {d}}}}$va paketda ggamma parametrlash bilan ${ displaystyle a = a}$, ${ displaystyle b = p}$, ${ displaystyle k = d / p}$.

Shuningdek qarang

• Umumiy sonli gamma tarqatish

Adabiyotlar