WikiDer > Kosinus tarqalishi ko'tarildi

Ko'tarilgan kosinus

Ehtimollar zichligi funktsiyasi
Kümülatif taqsimlash funktsiyasi
Parametrlar	${ displaystyle mu ,}$(haqiqiy) ${ displaystyle s> 0 ,}$(haqiqiy)
Qo'llab-quvvatlash	${ displaystyle x in [ mu -s, mu + s] ,}$
PDF	${ displaystyle { frac {1} {2s}} chap [1+ cos chap ({ frac {x- mu} {s}} , pi right) right] , = { frac {1} {s}} operatorname {hvc} left ({ frac {x- mu} {s}} , pi right) ,}$
CDF	${ displaystyle { frac {1} {2}} left [1 + { frac {x- mu} {s}} + { frac {1} { pi}} sin left ({ frac {x- mu} {s}} , pi right) right]}$
Anglatadi	${ displaystyle mu ,}$
Median	${ displaystyle mu ,}$
Rejim	${ displaystyle mu ,}$
Varians	${ displaystyle s ^ {2} chap ({ frac {1} {3}} - { frac {2} { pi ^ {2}}} o'ng) ,}$
Noqulaylik	${ displaystyle 0 ,}$
Ex. kurtoz	${ displaystyle { frac {6 (90- pi ^ {4})} {5 ( pi ^ {2} -6) ^ {2}}} = - 0.59376 ldots ,}$
MGF	${ displaystyle { frac { pi ^ {2} sinh (st)} {st ( pi ^ {2} + s ^ {2} t ^ {2})}} , e ^ { mu t }}$
CF	${ displaystyle { frac { pi ^ {2} sin (st)} {st ( pi ^ {2} -s ^ {2} t ^ {2})}} , e ^ {i mu t}}$

Yilda ehtimollik nazariyasi va statistika, kosinusning tarqalishini oshirdi doimiy ehtimollik taqsimoti qo'llab-quvvatlanadi oraliqda ${ displaystyle [ mu -s, mu + s]}$. The ehtimollik zichligi funktsiyasi (PDF) bu

${ displaystyle f (x; mu, s) = { frac {1} {2s}} left [1+ cos left ({ frac {x- mu} {s}} , pi o'ng) o'ng] , = { frac {1} {s}} operator nomi {hvc} chap ({ frac {x- mu} {s}} , pi right) ,}$

uchun ${ displaystyle mu -s leq x leq mu + s}$ aks holda nol. Kümülatif tarqatish funktsiyasi (CDF)

${ displaystyle F (x; mu, s) = { frac {1} {2}} left [1 + { frac {x- mu} {s}} + { frac {1} { pi}} sin chap ({ frac {x- mu} {s}} , pi right) right]}$

uchun ${ displaystyle mu -s leq x leq mu + s}$ va uchun nol ${ displaystyle x < mu -s}$ va birlik ${ displaystyle x> mu + s}$.

The lahzalar ko'tarilgan kosinus taqsimotining umumiy holatida biroz murakkab, ammo kosinusning standart ko'tarilishi uchun ancha soddalashtirilgan. Standart ko'tarilgan kosinus taqsimoti faqat ko'tarilgan kosinus taqsimotidir ${ displaystyle mu = 0}$ va ${ displaystyle s = 1}$. Chunki standart ko'tarilgan kosinus taqsimoti an hatto funktsiya, toq lahzalar nolga teng. Hatto momentlar quyidagicha berilgan:

${ displaystyle { begin {aligned} operatorname {E} (x ^ {2n}) & = { frac {1} {2}} int _ {- 1} ^ {1} [1+ cos ( x pi)] x ^ {2n} , dx = int _ {- 1} ^ {1} x ^ {2n} operator nomi {hvc} (x pi) , dx [5pt] & = { frac {1} {n + 1}} + { frac {1} {1 + 2n}} , _ {1} F_ {2} chap (n + { frac {1} {2}}; { frac {1} {2}}, n + { frac {3} {2}}; { frac {- pi ^ {2}} {4}} right) end {aligned}}}$

qayerda ${ displaystyle , _ {1} F_ {2}}$ a umumlashtirilgan gipergeometrik funktsiya.

Shuningdek qarang

• Hann funktsiyasi
• Haverkosin (hvc)

Adabiyotlar

• Horst Rinne (2010). "Joylashuv miqyosidagi taqsimotlar - MATLAB yordamida chiziqli baholash va ehtimolliklarni chizish" (PDF). p. 116. Olingan 2012-11-16.